搜索资源列表
BIC
- BIC颜色特征，广泛应用于图像检索，图像追踪等领域，BIC特征提取颜色直方图-BIC color characteristics, widely used in image retrieval, image tracking and other fields, BIC color histogram feature extraction
GZ
- 用于基于视频运动目标的跟踪，该算法融合了颜色直方图和梯度方向直方图的特征,能够更加精确地表征目标,较大地提高了视频目标跟踪的准确度和鲁棒性。-For video motion-based target tracking, the algorithm combines the color histogram and gradient direction histogram feature, to more accurately characterize the target, greatly im
FeatureTracker
- 基于光流法的人脸追踪 先通过opencv的类haar特征检测人脸 然后用光流法筛选特征点并追踪-Optical flow method based face tracking to pass the class haar feature detection opencv face then light flow filter and track feature points
RET_iccv13_preprint
- Very recently tracking was approached using classification techniques such as support vector machines. The object to be tracked is discriminated by a classifier from the background. In a similar spirit we propose a novel on-line AdaBoost featur
facereclib-1.2.0
- 人脸特征点跟踪，更加稳定的特征点检测效果-Facial feature point tracking, feature point detection more stable results
Hog-and-Haar
- 基于Hog和Haar特征的行人追踪算法研究的pdf文件-Hog and Haar feature based pedestrian tracking algorithm pdf file
FreeIMU_Processing_20110724_1448
- The main application of FreeIMU is orientation sensing: by reading the data from the various sensors is possible to compute precisely the orientation of FreeIMU in the space. Recent boards also feature an high resolution barometer allowing to precise
Accelerometer
- The main application of FreeIMU is orientation sensing: by reading the data from the various sensors is possible to compute precisely the orientation of FreeIMU in the space. Recent boards also feature an high resolution barometer allowing to precise
GKLT-master
- klt跟踪算法，可以生成坐标的txt文件，在控制台修改参数即可生成不同特征点的轨迹文件。-klt tracking algorithm can generate coordinates txt file, modify the parameters in the console to generate different feature point trajectory file.
kis_v1.0.9
- Kis是一套基于PHP+MYSQL的项目管理系统，帮助公司和团队记录、跟踪、管理工作中的问题，包括售后问题，项目事务安排，产品BUG,需求和缺陷等。您可以将其应用于产品BUG跟踪、服务跟踪、任务跟踪、需求管理、售后问题跟踪等多个方面。 Kis PHP项目管理系统 v1.09功能更新： 取消了项目模块功能 修改了流程配置模块非IE浏览器的提示-Kis is a PHP+ MYSQL based project management system to help the
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
m
- meanShift算法用于视频目标跟踪时，采用目标的颜色直方图作为搜索特征，通过不断迭代meanShift向量使得算法收敛于目标的真实位置，从而达到跟踪的目的。-meanShift video object tracking algorithm is used, the use of the color histogram of the target as a search feature, so that through continuous iteration meanShift vecto
1
- meanShift算法用于视频目标跟踪时，采用目标的颜色直方图作为搜索特征，通过不断迭代meanShift向量使得算法收敛于目标的真实位置，从而达到跟踪的目的。-meanShift video object tracking algorithm is used, the use of the color histogram of the target as a search feature, so that through continuous iteration meanShift vecto
ORB_tracking_2
- 本程序基于VS2010与openCV2.3.1计算机视觉库，实现对视频中特定目标的跟踪。本程序采用ORB特征识别，模板滚动更新，使用前注意修改视频路径。-The program is based on VS2010 and openCV2.3.1 computer vision library, which can tracking a specific target in video. The program uses ORB feature recognition, and its temp
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术
Customers-system-for-Admininstrator
- 公司客户管理跟踪系统，基本功能已经实现，需要增加功能的自行填写。-Company s customer management tracking system, the basic function has been achieved, the need to increase self-fill feature.
harris
- 使用特征点来代表图像的内容，运动目标跟踪，物体识别，图像配准，全景图像拼接，三维重建-The use of feature points to represent the content of the image, moving object tracking, object recognition, image registration, image mosaics, 3D reconstruction
1756456
- 设计了一种基于TMS320C6455与FPGA 的实时图像跟踪系统，该系统首先采用MAX9526 采集图像，利用FPGA 对图像进行均值滤波，滤波后数据采用乒乓方式传输给DSP。Mean Shift 跟踪算法采用图像像素灰度距离中心点的距离作 为目标特征建立核函数，实现对目标的实时跟踪。实验表明，该系统具有良好的实时性与稳定性。-Designed a real-time image-based tracking system TMS320C6455 and FPGA, the system
156423
- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
VideoTracking
- 提取HOUGH 特征，使用KALMAN自适应方法进行视屏追踪-HOUGH feature extraction using adaptive methods KALMAN for video tracking